Propuesta de un Sistema de Clasificación Automática de facturas de proveedores mediante inteligencia artificial en la empresa ECAMI S.A último trimestre 2025

La presente investigación desarrolló una propuesta integral de implementación de Inteligencia Artificial (IA) aplicada al proceso contable de la empresa ECAMI. El estudio surgió ante la necesidad de optimizar la clasificación y registro de facturas de proveedores, proceso que
actualmente se realiza de forma manual utilizando sistemas ASPEL COI 7.0, SAE 6.0 y BANCO 4.0. Mediante un enfoque cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas aplicadas al Contador General y Vice Contador, se identificaron limitaciones operativas relacionadas con tiempo, carga laboral, riesgo de errores humanos y ausencia de automatización inteligente. La propuesta plantea la incorporación gradual de una herramienta de IA basada en reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y aprendizaje automático, como apoyo complementario al sistema contable existente.

Desde la perspectiva del control interno, la investigación sostiene que la IA actúa como un mecanismo de supervisión constante. Al automatizar la conciliación entre facturas recibidas y registros en el sistema COI, se minimizan los riesgos de duplicidad y se asegura el cumplimiento
de las normativas fiscales vigentes. La trazabilidad del dato se convierte así en un activo estratégico para la gerencia, permitiendo una visibilidad financiera inmediata que antes se veía obstaculizada por los tiempos de procesamiento manual.

Finalmente, el estudio concluyó que la adopción de estas tecnologías emergentes posiciona a ECAMI a la vanguardia de la contabilidad digital en su sector. La hoja de ruta propuesta sugiere una implementación por etapas, comenzando con un plan piloto en el área de cuentas por pagar, lo que facilitará la gestión del cambio y la adaptación del personal. Con esta transformación, la organización no solo logra eficiencia operativa, sino que construye una infraestructura de datos sólida para la toma de decisiones basada en evidencia y la sostenibilidad a largo plazo.